Search

Categories

Архивы

Bookmarks

Архив за месяц: Май 2023

Мастер-класс «Город как экосистема»

25 мая 2023 года на кафедре общей химии и экологии КНИТУ-КАИ прошел мастер-класс «Город как экосистема» доцента кафедры Гоголь Эллины Владимировны.

Серия открытых учебных занятий и мастер классов проводится в КНИТУ-КАИ для распространения лучших педагогических практик и обмена опытом финалистов конкурса педагогического мастерства среди профессорско-преподавательского состава нашего университета.

Поздравляем с успешной защитой!

Поздравляем с.н.с НИЛ 10 кафедры Общей химии и экологии Шагидуллина Артура Рифгатовича и его научного консультанта, зав. кафедрой, д.х.н., проф. Тунакову Юлию Алексеевну с успешной защитой  докторской диссертации на тему «Методы и средства систем локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха высокоурбанизированных территорий на основе сквозных цифровых технологий»,   по специальности 2.2.8. «Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды» (технические науки).

 

Диссертационная работа Шагидуллина А.Р. посвящена развитию теории и техники локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха с использованием сквозных цифровых технологий. Поскольку эталонными методами оценки уровня загрязнения объектов экологического мониторинга были и остаются результаты инструментальных измерений, в число ключевых задач модернизации систем экологического мониторинга можно отнести развитие приборной базы. Создание и исследование радиофотонных технологий интеррогации точечных и квазираспределенных волоконно-оптических датчиков на основе брэгговских структур различного типа,  методик регистрации и математической обработки информации, полученной в ходе измерения, разработка конструкции комплексированных волоконно-оптических датчиков концентрации с улучшенными метрологическими характеристиками являются крайне актуальными. Решены следующие задачи  исследования:

  1. Создан метод поэтапной нейросетевой кластеризации с прогнозом уровня экологического риска при одновременном учете разнородных и разноразмерных данных для зонирования территории.
  2. Разработан метод и нейротехнологические алгоритмы повышения точности расчетов концентраций приоритетных загрязняющих веществ в приземном слое атмосферного воздуха с учетом их трансформации.
  3. Разработаны методики определения точек наблюдений и приоритетных для контроля ЗВ в условиях высокой локальной изменчивости уровней загрязнения приземного слоя атмосферного воздуха.
  4. Разработаны методики определения региональных пороговых концентраций приоритетных загрязняющих веществ в депонирующих атмосферные выпадения средах для урбанизированных территорий с использованием нейросетевых технологий.
  5. Разработаны нечеткие и нейро-нечеткие системы в условиях исходной неполной мониторинговой информации для информационно-аналитической поддержки выработки управленческих оперативных и плановых воздухоохранных решений для обеспечения экологической безопасности урбанизированных территорий.
  6. Разработаны многосенсорных систем мониторинга концентрации парниковых газов на основе комплексированных волоконно-оптических датчиков.